【摘 要】
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首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法（RPT-D）,根据车
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室
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首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法（RPT-D）,根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的Qo S需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆trace数据将所提出的路由算法与经典的车辆自组织网路由算法（IGRP和GPSR）进行比较,实验结果验证了所提
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