基于DHMM的语音识别算法及DSP实现

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针对非特定人孤立词的快速高精度语音识别问题,在分析语音信号特征和离散隐形马尔科夫模型(DHMM)原理的基础上,提出了一种基于DHMM快速语音识别算法。算法首先对语音信号进行预处理和端点检测以提取有用信号,进而完成语音特征参数提取和矢量量化,最后采用DHMM模型利用Viterbi搜索算法实现语音识别;在训练阶段需要完成码本设计和DHMM模型参数的生成;采用ADI公司Blackfin系列BF533芯片对识别算法进行DSP实现。理论分析和仿真结果表明,在日常环境条件下算法的识别正确率达97.5%,且DSP运行时间小于10 ms。
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