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期刊论文
基于RBF的社会消费品总额的预测
基于RBF的社会消费品总额的预测
来源 :电气传动自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wonghost
【摘 要】
:
利用非线性回归、BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较
【作 者】
:
曹安照
田丽
金礼力
张玉成
【机 构】
:
安徽工程科技学院
【出 处】
:
电气传动自动化
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
RBF神经网络
自适应学习法
社会消费品总额
RBF neural network
self-adaptation performance of the al
【基金项目】
:
本项目为安徽省教育厅自然基金项目(2004kjo39)
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利用非线性回归、BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。
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