【摘 要】
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由于煤矿井下环境复杂、刮板输送机功能繁琐等多重因素影响,刮板输送机故障诊断耗时长、困难大.基于此,设计了基于STM32单片机和RBF神经网络算法的多种传感器、多通道传输、抗干扰能力强的刮板输送机检测及故障诊断系统,通过地面及井下系统配合完成电机、减速器、链轮组、链条等多部件故障状态识别,提高故障处置效率,有效增强煤矿生产安全水平.
【机 构】
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晋能控股煤业集团晋华宫矿,山西大同037016
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由于煤矿井下环境复杂、刮板输送机功能繁琐等多重因素影响,刮板输送机故障诊断耗时长、困难大.基于此,设计了基于STM32单片机和RBF神经网络算法的多种传感器、多通道传输、抗干扰能力强的刮板输送机检测及故障诊断系统,通过地面及井下系统配合完成电机、减速器、链轮组、链条等多部件故障状态识别,提高故障处置效率,有效增强煤矿生产安全水平.
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