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随着智慧旅游的兴盛,本文针对城市旅游路线的选择问题,首先依据景点的属性进行了分类,其次根据游客对景点类型的偏好,调用随机函数发生器选取类别景点,再确定景区的区间距离、出租费用路况信息,应用单向神经网络的智能旅游路线决策模型给出因子迭代的最大值,确定选取城市景点旅游的最佳路线,在一定程度上,给初到陌生城市的游客提供帮助。