【摘 要】
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为提高水下蛙人呼吸声识别的准确度,提出一种基于Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）的蛙人呼吸声信号特征匹配方法。计算呼吸声信号之间、信号与环境
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为提高水下蛙人呼吸声识别的准确度,提出一种基于Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）的蛙人呼吸声信号特征匹配方法。计算呼吸声信号之间、信号与环境噪声及舰船辐射噪声的MFCC夹角和MFCC距离并进行匹配比较,以进行分类识别。某湖试验数据的处理结果表明：蛙人呼吸声与舰船辐射噪声及环境噪声的MFCC参数有着明显的差异,能够对蛙人呼吸声信号与干扰噪声进行区分,证明了基于MFCC特征算法的有效性,对发展港口、码头等近海海域附近的水下蛙人探测声呐和预警系统
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