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盲源分离是指从多个相互独立的源信号的混合信号中分离出源信号来。独立分量分析法是盲源分离的一种新方法，由于其在语音信号处理、阵列信号处理、生物医学信号处理、移动通信及图象处理等领域的应用前景，越来越引起人们的关注，成为研究的热点。介绍一种基于四阶累积量的非高斯性最大化的ICA算法解决盲源分离的问题，并给出了该算法分离通信信号的计算机仿真结果，验证了算法的有效性。