【摘 要】
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本文研究一个带时滞的动态多变量CARMA模型的结构及参数辨识。将一个具有R个输入,M个输出的多变量主模型,分解为M个带有R个输入的子模型,而每个子模型又可分解成R个子子模型
【机 构】
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北京化工学院自动化系,北京联合大学化学工程学院
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本文研究一个带时滞的动态多变量CARMA模型的结构及参数辨识。将一个具有R个输入,M个输出的多变量主模型,分解为M个带有R个输入的子模型,而每个子模型又可分解成R个子子模型。子模型与子子模型分别进行辨识,首先,用CAR模型输出逼近CARMA模型输出,以获取白噪声残差序列。然后,辨识CARMA模型。本文采用分块矩阵求逆公式,提出一种快速的依阶次递推的增广最小二乘法,并根据阶的判定准则和节省原理,可同时目动确定模型的阶次、时滞和节省参数。本算法比其它算法节省时间。
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