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提出了一种基于改进的RBF神经网络的相对渗透率曲线计算方法。利用骨干粒子群的位置更新操作更新RNA遗传算法的变异算子得到混合RNA遗传算法（HRGA），针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定，利用HRGA算法对其进行优化，并用于相对渗透率曲线的计算。将HRGA优化的RBF神经网络和标准RBF神经网络计算的相对渗透率曲线与真实值误差对比分析，实验结果表明HRGA优化的RBF神经网络明显提高了计算精度。