【摘 要】
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对现有的几种扩展粗糙集模型进行分析比较之后,分别给出了这几种模型中对象依赖和知识依赖的定义,并且给出了对象部分依赖和知识部分依赖的定义及其度量.根据这些定义,提出了
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏科技大学计算机科学与工程学院
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对现有的几种扩展粗糙集模型进行分析比较之后,分别给出了这几种模型中对象依赖和知识依赖的定义,并且给出了对象部分依赖和知识部分依赖的定义及其度量.根据这些定义,提出了分别以对象依赖为依据进行聚类和以知识依赖为依据进行约简的算法.最后将这种以依赖作为依据的聚类和约简方法应用于不完备数据表和不完备决策表两个实例,在这些扩展粗糙集模型中都取得了较好的效果,从而验证了该方法的正确性和有效性.
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