量化编码的分层可通航小世界图算法

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：titansea

【摘要】

：

随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界图HNSW检索算法在多个公开数据集取得了最佳的性能表现,但该算法存在内存开销大的问题。而基于量化编码的检索算法能够压缩数据集向量,大幅度降低内存占用。将量化编码和分层可通航小世界图

【作者】

：

李秋珍白兴强李立夏王赢

【机构】

：

武汉数字工程研究所,华中科技大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与科学

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

近似最近邻检索分层可通航小世界图算法乘积量化标量量化相似性搜索高维数据索引 approximate nearest neighbor searchhi

【基金项目】

：

军委装备发展部科研订购局“十三五”装备预研领域基金(61401320501).

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