论文部分内容阅读
在研究Hu矩和Zernike矩的基础之上,提出一种基于Hu矩和Zernike矩的文字识别方法,在采集的文字图像中提取Hu矩和Zernike矩特征,利用K近邻的分类方法进行分类,理论和实验表明,该识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,其中Zernike正交矩由于其正交性在具有较高的识别能力的同时,还具有很强的冗噪能力。