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针对各种环境声对声音事件识别的影响，该文提出一种基于优化的正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）声音事件识别方法。首先，利用OMP稀疏分解并重构声音信号，保留声音信号的主体部分，减小噪声的影响。其中，使用粒子群（Particle Swarm Optimization, PSO）算法优化搜索最优原子，实现OMP的快速稀疏分解。接着，对重构声音信号提取Mel频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs），与OMP时