【摘 要】
：
党的十八届三中全会以来，如何确保实现国家治理体系和治理能力现代化是党和国家的重要任务之一，而乡村治理即是国家治理体系和治理能力现代化的基石。在党的十九大报告中指出，乡村振兴的目标之一就是实现“治理有效”。2021中央一号文件中也强调要“加强农村基层党建和乡村治理”。而由于农村基层党组织在农村各种组织中处于领导地位，在农村各项工作中具备核心价值，通过推进农村党的自身建设，善用农村基层党组织自身优势，
论文部分内容阅读
党的十八届三中全会以来，如何确保实现国家治理体系和治理能力现代化是党和国家的重要任务之一，而乡村治理即是国家治理体系和治理能力现代化的基石。在党的十九大报告中指出，乡村振兴的目标之一就是实现“治理有效”。2021中央一号文件中也强调要“加强农村基层党建和乡村治理”。而由于农村基层党组织在农村各种组织中处于领导地位，在农村各项工作中具备核心价值，通过推进农村党的自身建设，善用农村基层党组织自身优势，发挥基层党建引领作用，构建党组织统领、各方参与的基层社会治理格局，是推进乡村善治，打造“共建共治共享”的基层社会治理共同体的有效路径。因此，在实现乡村振兴，提高国家治理体系和治理能力现代化水平，实现乡村社会“治理有效”的背景下，研究基层党建在新时代乡村治理中的引领作用，具有极其重要的理论意义与应用价值。
其他文献
＜正＞1.教育部等八部门印发《职业学校学生实习管理规定》为深入贯彻全国职业教育大会精神，落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》，进一步做好职业学校学生实习工作，教育部、工业和信息化部、财政部、人力资源和社会保障部、应急管理部、国资委、市场监管总局和中国银保监会对《职业学校学生实习管理规定》进行了修订。
我国是耕地面积排名世界第三的农业大国,传统农业仍然是我国生产种植业的主流。传统农业过度消耗人力、物力以及无法保证农作物最优生长环境,从而无法达到产量最大化。物联网技术在农业生产中大力发展,促进传统农业的创新,加快智能化农业生产模式的发展,垂直农业应运而生。垂直农业将传统的水平种植方向变换为垂直阶梯式种植方向,利用先进的传感检测技术对实际农场环境模拟和再现。垂直农业不仅提高耕地面积利用率,而且通过智
＜正＞2021年，据作者不完全统计，学界发表宋史相关论文300余篇，出版著作50余部，涉及政治、经济、军事、外交、思想、文化、教育、艺术及文献整理研究等领域。相比往年，本年度宋史研究成果在研究领域方面有一定拓展，相关议题有较多创新之处，研究内容更加深入具体，反映出宋史研究朝着深耕细作的方向发展，一些问题得到更加透彻地探讨。限于篇幅，恕不能一一涉及，仅就某些领域的研究重点、热点、趋势及不足等问题进行
文章关注我国公共图书馆的数字包容实践现状，笔者依据地方行政区化层级和经济区域选取了25所公共图书馆作为调研对象，在以往研究的基础上归纳出公共图书馆数字包容实践框架，包含技术接入服务、数字素养服务、关键领域服务3大维度，分别对应公共图书馆面对接入沟、技能沟和知识沟时的举措。研究发现，我国公共图书馆已经在三个方面形成相当的探索，但仍存在馆外技术接入服务不足、面向更多类型特殊群体的服务缺，以及及关键领域
果园杂草过多会出现水肥浪费、影响光照、加重果树病虫害等问题，严重制约果园产量与果品品质。探讨了果园常见杂草及其发生特点、具体为害、控制方法等，以期为合理防控果园杂草提供参考。
从广东醒狮的狮舞文化溯源、狮头彩扎技艺及流程、狮头彩扎元素提炼、醒狮文创思维与产品开发逐层梳理，以观者的视角对醒狮文创产品开发进行探究。通过对狮王阿醒品牌、HEA品牌、广州经验的借鉴，对文创产品的概念及其特性进行分析，重点以狮舞文化视阈下的造型形态类别、角色色彩纹样、狮角、配饰及狮舞动态形式等要素为突破点，从中寻找、挖掘、提炼而不断获取创意灵感，结合自身的醒狮文创产品案例实践，展开广东醒狮文创产品
推动高等教育、职业教育、继续教育统筹协调发展和协同创新，是新时代加快建设高质量教育体系的必然要求，也是推动职业教育和继续教育高质量发展的新路径，具有前瞻性、全局性、整体性推进“三教”高质量发展的战略意义。目前“三教”正在探索一条中国式统筹协调发展之路，需要政府完善制度与政策设计，需要高等教育强化引领作用，需要社会提高价值认同，共同推进学历、能力和贡献等值同效，解决高质量教育体系建设的瓶颈难题。
数字技术的推广与应用促使企业、组织以及个人聚集在基于数字平台而形成的生态系统中，各生态伙伴因数字技术获得与使用上的差距而形成数字鸿沟并成为制约它们实现价值共生和协同发展的关键障碍。在此背景下，“如何弥合数字鸿沟以及实现数字包容”成为企业与其生态成员承担社会责任以及实现跨界融合与价值共生亟需解决的难题。鉴于此，文章以腾讯公司为研究对象，运用案例研究法，探究其通过构建数字平台生态系统实现跨界协同管理以
磁共振成像是当今临床诊断和医学研究中重要的成像方法之一,但该方法采用频谱成像需要采集大量的K空间数据,因此成像时间较长,从而限制了其应用范围和使用效率。为了解决该问题,研究者们研究了各种重建技术从而在保证图像质量的前提下缩短数据采集时间。随着深度学习在计算机视觉和图像处理等领域取得重大突破,将其应用于磁共振成像重建也逐渐成为了研究热点。然而目前几种代表性深度学习方法普遍存在模型不够稳定难以训练和鲁