【摘 要】
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设计了一种基于多传感器组合模块(MultiSM)的实时监控系统,以实现巢湖水域综合监测。该系统有两种类型的MultiSM,一种用于水质监测,另一种用于空气监测。系统的MultiSM是基于STM32核心处理器,数据收集节点采用LoRaWan协议通过低功耗、高速、覆盖范围广的长距离通信模块将收集到的数据上传到基站。同时,设计了一种基于模糊决策的数据融合算法,以减少上传数据量、降低功耗,并提高网络吞吐量。该系统具有很大的研究价值和投资潜力。
【基金项目】
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安徽省重点自然科学研究(KJ2018A0461),安徽省自然科学重点项目(KJ2019A0681)。
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设计了一种基于多传感器组合模块(MultiSM)的实时监控系统,以实现巢湖水域综合监测。该系统有两种类型的MultiSM,一种用于水质监测,另一种用于空气监测。系统的MultiSM是基于STM32核心处理器,数据收集节点采用LoRaWan协议通过低功耗、高速、覆盖范围广的长距离通信模块将收集到的数据上传到基站。同时,设计了一种基于模糊决策的数据融合算法,以减少上传数据量、降低功耗,并提高网络吞吐量。该系统具有很大的研究价值和投资潜力。
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