【摘 要】
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基于合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究.提出一种基于区域的广义似然比法（Generalized likelihood ratio tes
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基于合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究.提出一种基于区域的广义似然比法（Generalized likelihood ratio test,GLRT）的目标检测方法,该方法将GLRT目标检测理论与图像分割技术相结合.首先利用普通图像常用的分割聚类方法从SAR图像场景中粗略地分离出陆地杂波区域和目标潜在区域.然后根据分割结果,分别对两区域数据建立合理的统计模型.最后在背景和目标统计特性都已知的情况下,采用GLRT目
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