【摘 要】
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目的通过决策树算法建立缺血性卒中复发的预测模型,并评价模型的拟合效果。方法选取长春中医药大学附属医院中风病慢病防治管理信息协作平台中缺血性卒中患者的信息共3 322名
【机 构】
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长春中医药大学,松原市前郭县中医院,长春中医药大学附属医院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1704700),吉林省中医药科技项目(2018073,2018233),吉林省科技发展计划项目(20190201142JC)
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目的通过决策树算法建立缺血性卒中复发的预测模型,并评价模型的拟合效果。方法选取长春中医药大学附属医院中风病慢病防治管理信息协作平台中缺血性卒中患者的信息共3 322名,以既往有无缺血性卒中将入选病例分为新发组(1 542例)与复发组(1 780例),用CART算法构建缺血性卒中复发预测模型,使用混淆矩阵及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的效能。结果筛选出8个解释变量,分别为家族冠心病史、家庭关怀、高血压病史、性别、受教育程度、家庭收入,中医证候学、糖尿病史。模型精确度为81%,ROC曲线下面的面积为0
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