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摘 要: 基于2005-2007年中国省域装备制造业的面板数据,运用空间计量经济学方法,对中国省域装备制造业相互作用机理进行了分析。结果发现:我国省域装备制造业在空间上相互依赖,装备制造业工业增加值不仅受当地装备制造业发展状况的影响,同时也受相邻省域装备制造业发展状况的影响,技术创新和外贸出口对我国装备制造业的工业增加值的增长有显著的促进作用。
关键词: 金融危机; 装备制造业; 扩散效应; 空间计量经济学
中图分类号: F124文献标识码:A文章编号: 1673-9973(2010)03-0013-04
A Space Econometric Analysis of Provincial
Equipment Manufacturing in the Context of Financial Crisis
ZHANG Chao1 , XU Bei-bei2
(1.Economics Chinese West Economic Research Center, Southwest University of Finance, Chengdu 611130, China;
2. College of Economics,Liaoning university ,Shenyang110036, China)
Abstract: Based on the statistic data from 2005 to 2007, using the spatial econometric methods, this paper provides analyzing the interaction mechanism of the provinces’ equipment manufacturing industry. The results are that China’s provincial equipment manufacturing industry has the space interdependence, that equipment manufacturing sales output value is not only subject to local sales output value of the impact of the equipment manufacturing industry, but also by the neighboring province equipment manufacturing sales output. The invention and exports play the significant positive role in the provincial sales of the equipment manufacturing industry output, Finally, according to the conclusions, making policy recommendations.
Key words: financial crisis; equipment manufacturing; diffusion effects; spatial econometrics
一、引言
金融危機已经对实体经济造成影响,对制造业影响首当其冲,在全球经济放缓的大背景下,制造业外部需求减弱,创造效益越来越困难,制造业产能面临重新调整。现在正是我国发展现代化工业的关键阶段,而装备制造业在重工业中占有举足轻重的作用,提高装备制造业的产出水平和技术水平,保证装备制造业的稳定发展是中央政府,乃至各省级政府的头等大事。政府在制定相应的政策时,要考虑各省装备制造业之间的相互作用,相互影响,做到各地区之间协调发展,由此引发的问题是:我国省域装备制造业之间是否存在相互影响?以及这种相互影响在多大程度上影响着我国各省份的装备制造业发展?因此,分析省域装备制造业之间的相互作用关系,不仅有助于解决上述问题,而且对于今后统筹我国各省装备制造业的发展也具有现实的指导意义。
二、研究方法
(一)柯布-道格拉斯生产函数模型
柯布-道格拉斯(Cobb-Dauglas)生产函数[1]是由数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的。该函数的一般形式如下:
Q=ALαKβ(1)
式中,Q为产量:L和K分别为劳动和资本投入量;A为技术参数、α、β也为参数, 0<α、 β<1
(二)空间计量经济模型
1. 空间自相关分析
检验区域经济行为的空间相关性存在与否,空间统计学一般采用Moran(1950)提出的空间自相关指数Moran’I,计算公式为
Moran’I= (2)
其中S=(Y-);=Y表示第i地区的观测值,n为地区总数,W为二进制的邻接空间权值矩阵,表示其中的任意元素,采用邻接标准或距离标准,其目的是定义空间对象的相互邻接关系。一般邻接标准W为:
W=1 当区域i和区域j相邻0 当区域i和区域j不相邻(3)
式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m=n或m≠n。
一般将Moran’I可看作各地区观测值的乘积和,其取值范围为-1到1之间。若各地区间经济行为为空间正相关,I的数值应当较大;负相关则较小。当目标区域数据在空间区位上相似的同时也有相似的属性值时,空间模式整体上就显示出正的空间自相关性,而当在空间商邻接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时,就呈现为负的空间自相关性;零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时[2]。
2. 空间滞后模型
空间滞后模型[3]中包括解释变量X和空间滞后项 Wy。形式上,空间滞后模型(又称“混合的回归-空间自回归模型”)可以表示为:
y=ρWy+Xβ+ε (4) 式中:ρ是空间自回归系数,ε是误差项(干扰项)向量。Wy可以估计模型中空间相关的程度,同时调整其他解释变量的影响。
3. 空间误差模型 空间误差模型是具有一个相关误差项回归的一个特例,空间自回归过程可以表示为如下形式:即
εi=λWεi+μi (5)
式中:符号λ表示自回归参数,W是空间权重矩阵的第i行中的元素,假定μi是标准正态分布的。形式上,SAR误差模型可以表示为:
Y=Xβ+ε (6)
ε=λWε+μ (7)
这个模型结合了一个标准回归模型和一个误差项ε中的空间自回归模型,同时假设误差项μ满足条件E(μ)=0,Cov(μ)=σ2I,即方差固定且误差项是不相关的。
三、装备制造业的空间计量经济实证分析
本研究选择装备制造业中具有代表性的通用设备制造业为研究对象,所用的被解释变量选择了中国大陆31个省、直辖市、自治区(简称省域)装备制造业工业增加值(GZ)作为被解释变量,解释变量分别为全部从业人员平均人数、总资产、技术创新,出口交货值、外商资本。所用数据均来源于《中国工业经济统计年鉴》2006-2008年。
(一)空间自相关性检验
首先检测我国31省域通用设备制造业在地理空间上的相关性即空间相互依赖性。相关性如下图:局部Moran指数散点图1展示了空间滞后W_GZ作为纵轴和GZ作为横轴的分布情况,其中W_GZ表示临近值的加权平均值,该图显示了2005-2007年包括我国31个省域的空间样本单元在内的工业增加值的Moran散点图。
图1通用设备制造业空间自相关散点图
由图1可知,上海、江苏、山东、浙江、安徽、福建、北京、河南、河北、天津、湖北、重庆、陕西、湖南和辽宁位于第一象限,表现为正自相关关系的空间集群,是工业增加值较高的地区;江西、吉林、广西、内蒙、贵州和山西位于二象限;新疆、西藏、青海、云南、甘肃、宁夏位于第三象限,同样是正的空间自相关关系的集群,但为工业增加值较低的地区,而且工业增加值不断下降;四川、黑龙江、广东位于第四象限;而海南同时跨越了第二,第三象限;当然位于第2、4象限的省份不多,位于第1、3省份的装备制造业局部HH和LL分化,从一定程度上可以认为我国省域装备制造业在地理空间的分布上存在着依赖性和异质性,表现为局部经济条件较好的东南沿海地区装备制造业间具有空间相关性、空间依赖性,而西部地区、中部地区表现为地区的空间依赖性。
在对通用设备制造业进行了空间相关性检验后,为了使装备制造的空间相关性证据更加充分,笔者在对其空间相关性进行统计上的检验。检验结果如表1:表1 省域装备制造业工业增加值的空间滞后和空间误差模型检验结果
Moran’S I的正态统计量Z 值均大于正态分布函数在5%水平下的临界值1.96,表明我国31个省、直辖市和自治区的装备制造业增加值在空间分布上并非表现出完全随机状态,而是表现出相似值之间的空间集群现象,这再一次证明了我国装备制造业具有明显的正自相关关系(空间依赖性),即具有较高产值的省域相对地趋于和较高产值的省域相靠近,较低产值的省域相对地趋于和较低产值的省域相邻。因此,从整体上讲,省域装备制造业之间的工业增加值是存在空间相关性的,也就是说,存在着空间上明显的集群现象。因此,传统的从时间维度出发的理论研究,存在着明显的不足。因此,有必要在使用省域数据进行研发与创新研究时考虑纳入空间相关性的空间计量经济模型进行估计。
另外,我们对装备制造业的其他六个主要产业的空间相关性也进行了分析,主要包括专用设备制造业、电气设备制造业、通信、机器电子设备制造业、仪器仪表设备制造业、交通运输设备制造业、金属加工设备制造业等,由于篇幅所限,分析过程略去,只给出六个行业的空间相关系数如下:
表2装备制造业其余六个行业的空间相关性
从表2中可以看出:除了仪器、仪表制造业、通信设备制造业的空间相关性相对较低,这可能是由于高新产业在各经济欠发达的省份发展较为缓慢的原因,而其他四个行业(专用设备制造业、电气设备制造业、交通运输业和金属加工业)的空间相关系数很高且较显著。由此可见,装备制造业各省域之间存在很强的空间依赖性,各相邻地区之间有很大的空间相关性和空间依赖性。这就要求我们在进行省域装备制造业分析时,要考虑各省之间的空间相关性。
(二)空间计量检验与分析
空间分析虽然可以定量地检验省域装备制造业之间是否存在空间集群效应,但对省域装备制造业之间存在集群效应的成因和影响因素并未做出定量分析,对于这个问题,我们采用空间计量经济模型,我国大陆31个省份为单元对装备制造业进行空间计量检验和分析。
根据柯布-道格拉斯生产函数的建模原理,笔者以工业增加值(GZ)为被解释变量;以全部从业人员平均人数(RY)、总资产(ZC)、技术创新(CX),出口交货值(CK)、外商资本(WZ)、等5个变量作为解释变量,其中技术创新用专利数代替,为了保证变量的平稳性,本文对各变量进行取自然对数处理,采用的对数线性生产函数模型如下:
lnGZi=β0+β1lnZCi+β2lnRYi+β3lnCXi+β4lnCKi +β5WZi+εi(8)
式中β为回归参数,i为31个省域的序列号,ε为随机误差项。
为了验证装备制造业销售产值的滞后性,以2005、2006、2007年的工业增加值(GZ)分别为被解释变量,以2005年的全部从业人员平均人数(RY)、总资产(ZC)、技术创新(CX),出口交货值(CK)、外商资本(WZ)为解释变量,先进行最小二乘估计,从估计结果可以得出,滞后一阶模型的拟合优度较好,为了方便与普通模型进行对比,所以,我们给出了以2006年的GZ为被解释变量,以2005年的RY、ZC、CX、CK、WZ为解释变量的OLS估计结果,如表3。
表3 省域装备制造业的OLS回归分析结果 R2=0.9779,F=284.795,LogL=-4.6339,AIC=21.2678,SC=30.2468
通过以上模型的分析我们可以看出,资产的系数为正,和我们预计的相同,资产值越大,其工业增加值也越大,从显著性上看,其标准误差为0.0976,较小,且从P值上看,其回归比较显著;工业从业人员平均人数系数也为正,且其标准误差为0.0902,从统计上看也十分显著。技术创新对工业增加值也有正的影响,在统计上显著;出口交货值对工业增加值的影响虽然不是十分显著,但和我们预期的影响相同。其经济含义也比较符合我们的现实,既出口越多,其工业增加值越大;外国投资对工业增加值也有正的影响。为了比较空间滞后模型和空间误差模型同普通模型的区别,下面给出SLM和SEM模型的检验结果。 由表4可以看出,空间滞后模型和空间误差模型,在资产投入和工业从业人员平均人数上都是统计上显著的,且其系数都符合经济意义。并且SLM的空间滞后参数和SEM的空间误差参数,表明通用设备制造业工业增加值在省域之间存在空间扩散效应。同时也表明装备制造业工业增加值在省域之间存在空间依赖性。最后,比较表3和表4中的检验结果发现,SEM模型的R2最高(98.36%),高于OLS模型(97.79%)和SLM模型的R2(98.16%);比较LogL、AIC和SC值也发现,SEM模型的LogL最大(-3.4940),而AIC和SC值最小(分别为18.9879和27.9670),因此SEM模型是最优的模型。这表明通用设备制造业工业增加值在省域之间存在空间依赖性,相邻地区具有很大的相关性和依赖性。
四、结论与政策建议
本文基于2005-2007年我国省域装备制造业的面板数据,运用空间计量经济学方法,对我国省域装备制造业相互作用机理进行了分析。结果发现:我国省域装备制造业在空间上相互依赖,装备制造业工业增加值不仅受当地装备制造业銷售状况的影响,同时也受相邻省域装备制造业销售状况的影响,资产投入和从业人员数对我国装备制造业的影响较为明显,另外,技术创新和外贸出口对我国装备制造业的工业增加值的增长有显著的促进作用。
而在我国目前出口受到抑制,国内装备制造业存货较多的情况下,提高技术创新水平,鼓励各地区进行产业调整,加大企业研发力度,对于处在金融危机中的装备制造业无疑是一种较好的选择。基于以上结论和当前我国装备制造业所处的环境,提出以下建议:1. 扩大装本制造业的生产规模,提高装备制造业的生产成本,增加装备制造业的从业人员数,使装备制造业向规模化的趋势发展,注意各相邻省域之间装备制造业的相互影响,使其均衡、协调发展。2. 提高各省的生产技术水平,增加各省装备制造业的投资力度,改进装备制造业的技术水平,增加教育投入,加大装备制造业的研发水平,使各省的装备制造业达到更高的技术水平[4]。3. 制定相应吸引外商投资政策,鼓励外商在国内装备制造业的投资水平,加大装备制造业产品的出口力度,减少装备制造业产品的存货量,鼓励产品的出口,为装备制造业企业的出口提供相应的政策上的支持。
参考文献:
[1]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社,1996.
[2]吴玉鸣,李建霞.中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析[J].地理科学,2006,(8):387-391.
[3]陈斐.区域空间经济关联模式分析理论与实证研究[M].北京:中国社会科学出版社,2008.
[4]王青,张峁.辽宁装备制造业与国内同行业竞争力的动态比较分析[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版),2010,(1):115-119.
[责任编辑、校对:杨 贤]
关键词: 金融危机; 装备制造业; 扩散效应; 空间计量经济学
中图分类号: F124文献标识码:A文章编号: 1673-9973(2010)03-0013-04
A Space Econometric Analysis of Provincial
Equipment Manufacturing in the Context of Financial Crisis
ZHANG Chao1 , XU Bei-bei2
(1.Economics Chinese West Economic Research Center, Southwest University of Finance, Chengdu 611130, China;
2. College of Economics,Liaoning university ,Shenyang110036, China)
Abstract: Based on the statistic data from 2005 to 2007, using the spatial econometric methods, this paper provides analyzing the interaction mechanism of the provinces’ equipment manufacturing industry. The results are that China’s provincial equipment manufacturing industry has the space interdependence, that equipment manufacturing sales output value is not only subject to local sales output value of the impact of the equipment manufacturing industry, but also by the neighboring province equipment manufacturing sales output. The invention and exports play the significant positive role in the provincial sales of the equipment manufacturing industry output, Finally, according to the conclusions, making policy recommendations.
Key words: financial crisis; equipment manufacturing; diffusion effects; spatial econometrics
一、引言
金融危機已经对实体经济造成影响,对制造业影响首当其冲,在全球经济放缓的大背景下,制造业外部需求减弱,创造效益越来越困难,制造业产能面临重新调整。现在正是我国发展现代化工业的关键阶段,而装备制造业在重工业中占有举足轻重的作用,提高装备制造业的产出水平和技术水平,保证装备制造业的稳定发展是中央政府,乃至各省级政府的头等大事。政府在制定相应的政策时,要考虑各省装备制造业之间的相互作用,相互影响,做到各地区之间协调发展,由此引发的问题是:我国省域装备制造业之间是否存在相互影响?以及这种相互影响在多大程度上影响着我国各省份的装备制造业发展?因此,分析省域装备制造业之间的相互作用关系,不仅有助于解决上述问题,而且对于今后统筹我国各省装备制造业的发展也具有现实的指导意义。
二、研究方法
(一)柯布-道格拉斯生产函数模型
柯布-道格拉斯(Cobb-Dauglas)生产函数[1]是由数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的。该函数的一般形式如下:
Q=ALαKβ(1)
式中,Q为产量:L和K分别为劳动和资本投入量;A为技术参数、α、β也为参数, 0<α、 β<1
(二)空间计量经济模型
1. 空间自相关分析
检验区域经济行为的空间相关性存在与否,空间统计学一般采用Moran(1950)提出的空间自相关指数Moran’I,计算公式为
Moran’I= (2)
其中S=(Y-);=Y表示第i地区的观测值,n为地区总数,W为二进制的邻接空间权值矩阵,表示其中的任意元素,采用邻接标准或距离标准,其目的是定义空间对象的相互邻接关系。一般邻接标准W为:
W=1 当区域i和区域j相邻0 当区域i和区域j不相邻(3)
式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m=n或m≠n。
一般将Moran’I可看作各地区观测值的乘积和,其取值范围为-1到1之间。若各地区间经济行为为空间正相关,I的数值应当较大;负相关则较小。当目标区域数据在空间区位上相似的同时也有相似的属性值时,空间模式整体上就显示出正的空间自相关性,而当在空间商邻接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时,就呈现为负的空间自相关性;零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时[2]。
2. 空间滞后模型
空间滞后模型[3]中包括解释变量X和空间滞后项 Wy。形式上,空间滞后模型(又称“混合的回归-空间自回归模型”)可以表示为:
y=ρWy+Xβ+ε (4) 式中:ρ是空间自回归系数,ε是误差项(干扰项)向量。Wy可以估计模型中空间相关的程度,同时调整其他解释变量的影响。
3. 空间误差模型 空间误差模型是具有一个相关误差项回归的一个特例,空间自回归过程可以表示为如下形式:即
εi=λWεi+μi (5)
式中:符号λ表示自回归参数,W是空间权重矩阵的第i行中的元素,假定μi是标准正态分布的。形式上,SAR误差模型可以表示为:
Y=Xβ+ε (6)
ε=λWε+μ (7)
这个模型结合了一个标准回归模型和一个误差项ε中的空间自回归模型,同时假设误差项μ满足条件E(μ)=0,Cov(μ)=σ2I,即方差固定且误差项是不相关的。
三、装备制造业的空间计量经济实证分析
本研究选择装备制造业中具有代表性的通用设备制造业为研究对象,所用的被解释变量选择了中国大陆31个省、直辖市、自治区(简称省域)装备制造业工业增加值(GZ)作为被解释变量,解释变量分别为全部从业人员平均人数、总资产、技术创新,出口交货值、外商资本。所用数据均来源于《中国工业经济统计年鉴》2006-2008年。
(一)空间自相关性检验
首先检测我国31省域通用设备制造业在地理空间上的相关性即空间相互依赖性。相关性如下图:局部Moran指数散点图1展示了空间滞后W_GZ作为纵轴和GZ作为横轴的分布情况,其中W_GZ表示临近值的加权平均值,该图显示了2005-2007年包括我国31个省域的空间样本单元在内的工业增加值的Moran散点图。
图1通用设备制造业空间自相关散点图
由图1可知,上海、江苏、山东、浙江、安徽、福建、北京、河南、河北、天津、湖北、重庆、陕西、湖南和辽宁位于第一象限,表现为正自相关关系的空间集群,是工业增加值较高的地区;江西、吉林、广西、内蒙、贵州和山西位于二象限;新疆、西藏、青海、云南、甘肃、宁夏位于第三象限,同样是正的空间自相关关系的集群,但为工业增加值较低的地区,而且工业增加值不断下降;四川、黑龙江、广东位于第四象限;而海南同时跨越了第二,第三象限;当然位于第2、4象限的省份不多,位于第1、3省份的装备制造业局部HH和LL分化,从一定程度上可以认为我国省域装备制造业在地理空间的分布上存在着依赖性和异质性,表现为局部经济条件较好的东南沿海地区装备制造业间具有空间相关性、空间依赖性,而西部地区、中部地区表现为地区的空间依赖性。
在对通用设备制造业进行了空间相关性检验后,为了使装备制造的空间相关性证据更加充分,笔者在对其空间相关性进行统计上的检验。检验结果如表1:表1 省域装备制造业工业增加值的空间滞后和空间误差模型检验结果
Moran’S I的正态统计量Z 值均大于正态分布函数在5%水平下的临界值1.96,表明我国31个省、直辖市和自治区的装备制造业增加值在空间分布上并非表现出完全随机状态,而是表现出相似值之间的空间集群现象,这再一次证明了我国装备制造业具有明显的正自相关关系(空间依赖性),即具有较高产值的省域相对地趋于和较高产值的省域相靠近,较低产值的省域相对地趋于和较低产值的省域相邻。因此,从整体上讲,省域装备制造业之间的工业增加值是存在空间相关性的,也就是说,存在着空间上明显的集群现象。因此,传统的从时间维度出发的理论研究,存在着明显的不足。因此,有必要在使用省域数据进行研发与创新研究时考虑纳入空间相关性的空间计量经济模型进行估计。
另外,我们对装备制造业的其他六个主要产业的空间相关性也进行了分析,主要包括专用设备制造业、电气设备制造业、通信、机器电子设备制造业、仪器仪表设备制造业、交通运输设备制造业、金属加工设备制造业等,由于篇幅所限,分析过程略去,只给出六个行业的空间相关系数如下:
表2装备制造业其余六个行业的空间相关性
从表2中可以看出:除了仪器、仪表制造业、通信设备制造业的空间相关性相对较低,这可能是由于高新产业在各经济欠发达的省份发展较为缓慢的原因,而其他四个行业(专用设备制造业、电气设备制造业、交通运输业和金属加工业)的空间相关系数很高且较显著。由此可见,装备制造业各省域之间存在很强的空间依赖性,各相邻地区之间有很大的空间相关性和空间依赖性。这就要求我们在进行省域装备制造业分析时,要考虑各省之间的空间相关性。
(二)空间计量检验与分析
空间分析虽然可以定量地检验省域装备制造业之间是否存在空间集群效应,但对省域装备制造业之间存在集群效应的成因和影响因素并未做出定量分析,对于这个问题,我们采用空间计量经济模型,我国大陆31个省份为单元对装备制造业进行空间计量检验和分析。
根据柯布-道格拉斯生产函数的建模原理,笔者以工业增加值(GZ)为被解释变量;以全部从业人员平均人数(RY)、总资产(ZC)、技术创新(CX),出口交货值(CK)、外商资本(WZ)、等5个变量作为解释变量,其中技术创新用专利数代替,为了保证变量的平稳性,本文对各变量进行取自然对数处理,采用的对数线性生产函数模型如下:
lnGZi=β0+β1lnZCi+β2lnRYi+β3lnCXi+β4lnCKi +β5WZi+εi(8)
式中β为回归参数,i为31个省域的序列号,ε为随机误差项。
为了验证装备制造业销售产值的滞后性,以2005、2006、2007年的工业增加值(GZ)分别为被解释变量,以2005年的全部从业人员平均人数(RY)、总资产(ZC)、技术创新(CX),出口交货值(CK)、外商资本(WZ)为解释变量,先进行最小二乘估计,从估计结果可以得出,滞后一阶模型的拟合优度较好,为了方便与普通模型进行对比,所以,我们给出了以2006年的GZ为被解释变量,以2005年的RY、ZC、CX、CK、WZ为解释变量的OLS估计结果,如表3。
表3 省域装备制造业的OLS回归分析结果 R2=0.9779,F=284.795,LogL=-4.6339,AIC=21.2678,SC=30.2468
通过以上模型的分析我们可以看出,资产的系数为正,和我们预计的相同,资产值越大,其工业增加值也越大,从显著性上看,其标准误差为0.0976,较小,且从P值上看,其回归比较显著;工业从业人员平均人数系数也为正,且其标准误差为0.0902,从统计上看也十分显著。技术创新对工业增加值也有正的影响,在统计上显著;出口交货值对工业增加值的影响虽然不是十分显著,但和我们预期的影响相同。其经济含义也比较符合我们的现实,既出口越多,其工业增加值越大;外国投资对工业增加值也有正的影响。为了比较空间滞后模型和空间误差模型同普通模型的区别,下面给出SLM和SEM模型的检验结果。 由表4可以看出,空间滞后模型和空间误差模型,在资产投入和工业从业人员平均人数上都是统计上显著的,且其系数都符合经济意义。并且SLM的空间滞后参数和SEM的空间误差参数,表明通用设备制造业工业增加值在省域之间存在空间扩散效应。同时也表明装备制造业工业增加值在省域之间存在空间依赖性。最后,比较表3和表4中的检验结果发现,SEM模型的R2最高(98.36%),高于OLS模型(97.79%)和SLM模型的R2(98.16%);比较LogL、AIC和SC值也发现,SEM模型的LogL最大(-3.4940),而AIC和SC值最小(分别为18.9879和27.9670),因此SEM模型是最优的模型。这表明通用设备制造业工业增加值在省域之间存在空间依赖性,相邻地区具有很大的相关性和依赖性。
四、结论与政策建议
本文基于2005-2007年我国省域装备制造业的面板数据,运用空间计量经济学方法,对我国省域装备制造业相互作用机理进行了分析。结果发现:我国省域装备制造业在空间上相互依赖,装备制造业工业增加值不仅受当地装备制造业銷售状况的影响,同时也受相邻省域装备制造业销售状况的影响,资产投入和从业人员数对我国装备制造业的影响较为明显,另外,技术创新和外贸出口对我国装备制造业的工业增加值的增长有显著的促进作用。
而在我国目前出口受到抑制,国内装备制造业存货较多的情况下,提高技术创新水平,鼓励各地区进行产业调整,加大企业研发力度,对于处在金融危机中的装备制造业无疑是一种较好的选择。基于以上结论和当前我国装备制造业所处的环境,提出以下建议:1. 扩大装本制造业的生产规模,提高装备制造业的生产成本,增加装备制造业的从业人员数,使装备制造业向规模化的趋势发展,注意各相邻省域之间装备制造业的相互影响,使其均衡、协调发展。2. 提高各省的生产技术水平,增加各省装备制造业的投资力度,改进装备制造业的技术水平,增加教育投入,加大装备制造业的研发水平,使各省的装备制造业达到更高的技术水平[4]。3. 制定相应吸引外商投资政策,鼓励外商在国内装备制造业的投资水平,加大装备制造业产品的出口力度,减少装备制造业产品的存货量,鼓励产品的出口,为装备制造业企业的出口提供相应的政策上的支持。
参考文献:
[1]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社,1996.
[2]吴玉鸣,李建霞.中国区域工业全要素生产率的空间计量经济分析[J].地理科学,2006,(8):387-391.
[3]陈斐.区域空间经济关联模式分析理论与实证研究[M].北京:中国社会科学出版社,2008.
[4]王青,张峁.辽宁装备制造业与国内同行业竞争力的动态比较分析[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版),2010,(1):115-119.
[责任编辑、校对:杨 贤]