基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计

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现有系统存在工作量较大、考核标准不全面等问题,导致高校教师业绩考核精度较差。因此,文中提出一种基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计。设计系统沿用现有系统硬件设备,软件模块从多维角度选取考核指标,构建教师多维业绩考核指标体系;通过专家咨询与层次分析法确定教师多维业绩考核指标权重;采用人工神经网络搭建模块,构建教师多维业绩考核模型;设计以规定数据形式存储的教师业绩考核数据,实现数据库模块功能。最后,通过软件模块设计,实现高校教师多维业绩考核系统的运行。实验结果显示:与实际数值相比较,文中系统对高校教
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舌体分割是舌诊客观化中非常重要的第一步,鉴于舌体与唇色相近,故难以将二者分开。基于此,该文提出一种舌体分割算法,该算法先用改进的分水岭算法和Otsu算法获取舌体的初始区域,并且剔除其中的部分冗余信息;接着,针对初始区域中舌体和下唇区分的难题,提出一种局部图像增强(LIE)方法,先从初始区域中,然后利用局部图像中舌体与下唇细微的色差,计算出不同的图像增强系数,使增强后的局部图像中舌体和嘴唇的颜色具有
传统的嵌入式实时操作系统中的缓存机制在执行时会出现许多报文块会过度消耗系统CPU使用寿命。为此,文中提出基于计算机网络技术的嵌入式实时操作系统设计。在硬件设计上,设计微内核体系结构,保留基本服务在系统内核中,将其他功能移出到用户空间,设计以太网控制器,使系统在不同的网络环境下实现各种功能。在软件设计上,优化嵌入式网络通信协议,针对不同的报文采取不同的处理方式,同时处理产生的实时信号,将信号与报文结合在一起,预测系统下一步操作,达到实时操作的目的。实验结果表明,设计的基于计算机网络技术的嵌入式实时操作系统在
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为了解决传统显示平台解码多动画数据信息耗时过长的问题,设计一种对抗性虚拟仿真网络支持下立体多动画显示平台。首先利用H.265解码器处理含有多动画信息的压缩比特流,输出为多动画数据块;然后计算动画数据块投影坐标,利用对抗性虚拟仿真网络控制投影数据块的优先级,形成一个动画显示输出逻辑;最终完成对对抗性虚拟仿真网络支持下立体多动画显示平台的设计。实验结果表明,与传统的显示平台相比,对抗性虚拟仿真网络支持下立体多动画显示平台,在解码相同动画数据块时所需要的时间更短,更适合在实际中运用。
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现有的被动式超低能耗绿色建筑智能辅助设计系统存在成本较高的缺点,为了满足绿色建筑评价标准,提出被动式超低能耗绿色建筑智能辅助设计系统设计研究。依据实际被动式超低能耗绿色建筑情况搭建智能辅助设计系统框架,以此为基础,设计系统硬件与软件。系统硬件包括计算机硬件选取以及系统数据接口设计;系统软件包括知识本体建模、评价标准条目评估以及系统主要技术细节设计。通过系统硬件与软件的设计,实现了被动式超低能耗绿色建筑智能辅助设计系统的运行。测试结果显示,相较于现有的被动式超低能耗绿色建筑智能辅助设计系统,设计系统极大地降
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针对在线教育平台中大量数学课程资源利用率偏低、资源利用不符合教学逻辑等问题,文中基于模糊聚类算法提出匹配数学课程资源的智能化算法。通过深入分析常用智能匹配算法的主要原理,详细讨论多种常用匹配算法的优点和缺点。在此基础上,利用传统模糊聚类算法和模糊C均值聚类算法的思想,改进基于用户的协同过滤匹配算法,从而降低匹配算法中的数据稀疏性。仿真测试结果表明,在数学课程资源的匹配效果方面,与传统的协同过滤匹配算法相比,基于模糊C均值聚类的智能匹配算法具有更高的推荐准确度,可以有效提升教学效果。