【摘 要】
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通过分析某银行网点19天所有客户到访的真实记录,挖掘银行客户到访的间隔时间分布、单日客户到访间隔时间分布、细分客户到访间隔时间分布等统计特征,发现银行客户的到访蕴含
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70871082）, 上海市重点学科建设资助项目（S30504）, 上海市研究生创新基金资助项目（JWCXSL1022）
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通过分析某银行网点19天所有客户到访的真实记录,挖掘银行客户到访的间隔时间分布、单日客户到访间隔时间分布、细分客户到访间隔时间分布等统计特征,发现银行客户的到访蕴含着胖尾的统计规律,并不是先前排队论假设的泊松过程。统计结果显示,人类访问银行的行为具有明显偏离泊松分布的胖尾特性,幂指数在2～3的范围内。这一结果为针对幂律事件间隔分布的排队理论的建立奠定了实证基础,为下一步银行排队问题的分析作了探索。
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