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本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标。在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC＋＋6.0编写程序对学习样本实现了分类。
基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别
【摘 要】
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本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标。在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2008年7期
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