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探讨了一个能够代表真实环境的数据集GENKI,构建笑脸分类系统,并采用支持向量机结合GentleBoost作为分类器.讨论了数据预处理、Gabor特征提取、PHOG特征提取和局部二值模式特征提取,给出了GENKI数据集上的实验结果并进行讨论,表明了该方法的有效性.
一种融合多特征的笑脸分类方法
【摘 要】
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探讨了一个能够代表真实环境的数据集GENKI,构建笑脸分类系统,并采用支持向量机结合GentleBoost作为分类器.讨论了数据预处理、Gabor特征提取、PHOG特征提取和局部二值模式特征提取,给出了GENKI数据集上的实验结果并进行讨论,表明了该方法的有效性.
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,华南师范大学南海学院信息工程与技术系
【出 处】
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华南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年02期
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