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提出了基于贡献矩阵的特征提取方法.首先采用基于结构分析的统计方法构造贡献矩阵,利用贡献矩阵对图像预处理;通过二维主成分分析方法提取图像特征.将此算法用于微钙化点图像特征提取,利用支持向量机分类器进行分类.实验结果表明,该算法加快了训练速度,同时有效地降低了微钙化点检测的假阳性.
基于贡献矩阵的微钙化点检测
【摘 要】
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提出了基于贡献矩阵的特征提取方法.首先采用基于结构分析的统计方法构造贡献矩阵,利用贡献矩阵对图像预处理;通过二维主成分分析方法提取图像特征.将此算法用于微钙化点图像
【机 构】
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哈尔滨工业大学,燕山大学
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2005年5期
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