【摘 要】
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以菜粕、豆粕和棉粕等8种364个植物源性饲料原料样品为研究对象,以其粗蛋白、粗脂肪、粗纤维为预测指标,应用偏最小二乘法（PLS）,分别建立了8种饲料原料的独立定量模型和针对所
【机 构】
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中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,北京凯元盛世科技发展有限责任公司
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以菜粕、豆粕和棉粕等8种364个植物源性饲料原料样品为研究对象,以其粗蛋白、粗脂肪、粗纤维为预测指标,应用偏最小二乘法（PLS）,分别建立了8种饲料原料的独立定量模型和针对所有样品的通用近红外光谱定量分析模型,并对独立模型和通用模型进行了比较.结果表明,通用近红外模型可以有效地对任一种饲料原料中粗纤维、粗蛋白和粗脂肪等3种成分进行预测,其中粗蛋白的预测结果最好,粗纤维和粗脂肪的预测结果也可以满足分析要求.研究结果对植物源性饲料原料品质的快速检测具有实际意义.
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