粮食源蛋白体外模拟消化研究进展

来源 :粮食科技与经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coolgirl518
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在粮食高值利用的背景下,通过体外模拟消化去深度开发蛋白生物功能是绕不开的话题。而面对目前多样性的模型与方法,如何选择合适的方式在体外消化蛋白制备生物活性肽,已然成了值得思考的问题。文章聚焦于主要粮食源蛋白体外模拟消化的研究现状,从其理化性质入手,重点评价蛋白体外消化方式的优缺点,同时提出模型与方法相结合的应用建议,旨在解决此问题,从而为实现粮食源蛋白高值化作出贡献。
其他文献
孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)患者的典型症状为严重的社交及沟通交流障碍、刻板的兴趣行为和情绪异常,其发病率正呈逐年升高的态势。近年来,国内外许多研究者利用经颅直流电刺激(transeranial direct current stimulation,t DCS)干预孤独症谱系障碍儿童的情感淡漠以及基于情感的口语表达欠流利、情绪失控、同理心及助人意图缺乏、
基于数学史实施小学数学深度学习是促进深度理解的必然,因其具有呈现知识创造本源、预见学生学习障碍、感悟数学思想方法等价值意蕴,越来越受到广大老师的重视。同时,基于数学史的教学中也存在着教材内容与课标要求相脱节、教师素养与深度教学不相称、素材资源与拓展延伸不匹配等实施困境。通过改进教学观念、实施单元构建、注重形态转化和融入信息人文等四大策略予以推进,以期实现学生的深度学习。
电影哲学的一个基本问题就是探索影像和思考之间的内在本质的关联,而论文电影显然是此种探索的典型而极致的形态。本文试图结合论文电影研究的几篇经典文本,概括出其三个基本特征,即开放的文本、多元的媒介、参与的观众。开放性突显出力量的场域,多元性呈现出媒介的融合,参与性则更涉及观者的主体性难题。论文电影不仅有效实现了主体自身流动多变的身份和形态,更是以体验为纽带,以思想实验为手法实现了作者和观众之间的平等而
在网络信息技术及电商行业快速发展的同时,电商企业与传统零售企业以及电商企业之间的竞争都越来越激烈。而企业竞争优势也从专注内部产品转向外部消费者的分析服务以及整个行业价值链的优化管理上。成本管理作为价值体系中的重要组成部分在企业经营及发展中意义重大。但是有些电商零售企业存在成本控制体系不健全、外部价值链成本管理欠缺等问题。本文通过对电商零售企业成本管理中存在的问题进行分析,并提出了相应的改善建议,以
在改革不断深化的过程中,互联网金融得到了急速发展的同时金融行业的结构和金融服务观念等也发生了巨大的变革,促进金融系统更加成熟。但同时,因为互联网金融发展之初的不规范,互联网金融风险事件时有发生,这增加了行业潜在风险并威胁到整个金融体系。那么,互联网金融业作为新兴金融业与传统金融业存在着显著的联动效应,当互联网金融突发极端风险事件甚至爆发行业风险时,其对于传统金融行业的风险溢出效应有多大?对于证券业
目的研究淫羊藿总黄酮含药血浆对干眼症泪腺上皮细胞模型中IL-6表达的影响。方法取健康1月龄雄性新西兰大耳白兔61只,按随机的方法取1只雄兔泪腺,用于培养泪腺上皮细胞,取第3代泪腺上皮细胞用于实验。按随机的方法将60只雄兔分为空白组、淫羊藿总黄酮2.5倍组、淫羊藿总黄酮5倍组以及淫羊藿总黄酮10倍组。利用MTT法决定后面干预细胞含药血浆的浓度。将生长良好的泪腺上皮细胞,随机分成空白组、淫羊藿总黄酮组
作为中小学生道德认识、道德观念和道德品质的外在表现形式,道德判断、道德行为是评判中小学生是否“道德”的主要内容及手段。基于2019年中小学生道德发展的大样本横截面数据77,367个有效样本,通过SPSS19.0统计软件对其进行描述性分析、相关性分析、单因素方差分析和卡方检验发现:(1)大多数中小学生可以作出明确的道德判断,15~17岁是中小学生道德判断发展的困惑期;(2)中小学生道德行为整体水平良
研究目的多发性骨髓瘤(MM)是一种以单克隆浆细胞恶性增殖为特点的血液系统肿瘤,目前仍无法治愈,迫切需要开发具有不同作用机制的新药物,优化治疗效果,以降低疾病复发风险并加深反应持久性。天然产物是现代药物开发的主要资源,寻找和开发高效低毒的天然植物药物是MM相关临床药物研发的方向之一。大量的研究结果显示,恶性浆细胞在骨髓微环境中的生存和增殖依赖于非恶性细胞成分。其中,肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)主要表
准确的电力负荷预测是电力系统正常运转的重要保障。针对新冠疫情期间负荷需求波动大、历史参考负荷难以建模等问题,提出了一种基于机器学习与静默指数、滚动焦虑指数的短期负荷预测方法。首先,利用谷歌流动性数据和疫情数据构建出静默指数、滚动焦虑指数来量化经济、疫情的发展对电力负荷造成的影响。然后,采用最大信息系数分析疫情期间电力负荷的强相关因素并引入疫情负荷关联特征。最后,将气象数据、历史负荷以及构建的疫情关