【摘 要】
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提出了一种以元音的共振峰模式为特征基于支持向量机算法的分类评估方法,用以对汉语普通话中的韵母发音水平进行客观测试。此算法为每个韵母分别训练全分类模型、子分类模型
【机 构】
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中国科学院声学研究所中科信利语音实验室; 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 北京100080; 北京100080;
【基金项目】
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国家973项目支持(2004CB318106)
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提出了一种以元音的共振峰模式为特征基于支持向量机算法的分类评估方法,用以对汉语普通话中的韵母发音水平进行客观测试。此算法为每个韵母分别训练全分类模型、子分类模型和评估模型,在两级分类的基础上对发音水平进行测试打分。实验结果表明,全分类模型可以达到90%以上的分类正确率,客观测试与专家主观评估的相似度达到82%,在性能上超过了传统的以倒谱系数为特征的隐含马尔科夫模型方法。
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