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我们基于木头表面开发了一个新奇木头识别计划光谱瞄准了到的特征解决三个问题。首先是在木头的一些乐队的噪音的消除光谱思考曲线。第二基于木头的分析是木头特征选择的改进光谱数据。木头光谱乐队是 3502500nm， 2150D 向量与一光谱 1nm 的采样间隔。我们由解决分散矩阵的特征值开发了一个特征选择过程和一个过滤过程。第三，我们为增长的室内的弧度优化了设计高度。我们使用了一个基因算法解决最佳的弧度高度以便光谱思考曲线为木头有最好的分类信息种类。在东北中国的 fivecommon 木头种类的实验显示出全面识别