应用改进K-means算法的批量定制服装号型分类

来源 :东华大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lishine369
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为合理确定批量定制服装的版型数量,运用K-means算法,以4个测量项目(身高、胸围、腰围、领围)为分类变量对347名男性进行聚类分析.分别以国标和非国标号型对初始聚心选择和聚类数的确定进行探讨,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差比较了国标和非国标号型的聚类效果.研究结果表明,运用最大最小距离法确定初始聚心的非国标号型分类结果与国标GB/T 1335.1—2008分类结果对比,在相同CH值时,服装版型数由26减少到18,身高、胸围、领围和腰围相对偏差超过3%的比例分别从
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