【摘 要】
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针对车牌识别中的图片倾斜矫正,提出了一种基于字符形态学特征,只需处理字符与字符之间的关系的新算法。该算法通过枚举扫描线的倾角代替对整个图像的旋转,节省了对图像进行
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针对车牌识别中的图片倾斜矫正,提出了一种基于字符形态学特征,只需处理字符与字符之间的关系的新算法。该算法通过枚举扫描线的倾角代替对整个图像的旋转,节省了对图像进行旋转操作的时间。与传统的Hough变换、Radon变换以及近几年新兴的车牌矫正算法等方法相比较,该算法在保持高正确率的前提下,整体运行时间提高了3~5倍,减少了因车牌边框不明显而引起的误差,降低了水平矫正算法复杂度。实验结果表明,该算法效果良好。
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