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利用隐马氏模型解决实际问题时，其最终目的往往是隐状态估计问题。传统的Viterbi算法适用范围有限，而粒子滤波通过一组加权样本逼近状态的最优估计，适用于任意非线性、非高斯动态系统状态估计问题。利用粒子滤波的优点，提出了基于SISR的HMM隐状态估计算法，仿真结果表明，该方法比Viterbi算法有更高的估计精度。