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以某钢厂连铸板坯二冷动态控制系统为研究对象，运用神经网络、模糊控制，结合改进PSO算法，设计了动态目标温度控制器、动态表面温度控制器。以此为基础，提出了二冷动态在线学习模糊神经网络控制系统，在遵守冶金准则的前提下，能够根据钢种、拉速、过热度的变化，动态设定目标温度及二冷水量，使二冷前段铸坯温度梯度小，矫直段温度在6℃范围内波动，保证了铸坯的内部及表面质量，降低了二冷用水量。