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选取秋冬季节典型污染天气作为研究背景,采集研究区2018年10月8日—10月19日的污染物数据及气象参数数据,分析PM2.5和PM10之间相关性、两者浓度值每日变化规律及其随风向风速变化的分布特征,并结合研究区地理位置及产业布局,全面探究PM2.5和PM10污染成因。结果表明研究区PM2.5和PM10具有良好的相关性,可能来自同类型污染源。