【摘 要】
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<正>由于周围高大建筑物、树木等的遮挡,光伏阵列经常处在局部阴影中。而光伏阵列是光伏发电系统的关键部分,其电气特性容易受到光伏电池温度、太阳光辐射强度和负载阻抗等因
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(51007049);山东省中青年科学家科研奖励基金(BS2010NJ010);山东省自主创新重大科技专项计划(2006zz11)项目资助
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<正>由于周围高大建筑物、树木等的遮挡,光伏阵列经常处在局部阴影中。而光伏阵列是光伏发电系统的关键部分,其电气特性容易受到光伏电池温度、太阳光辐射强度和负载阻抗等因素的影响。为了能够获得光伏阵列最大输出功率,建立其电气特性模型尤为重要。本文首先基于光伏阵列的工作原理,提出了一种快速建立局部阴影下光伏阵列数学模型的方法。然后,以建立数学模型的思想为基础,运用支持向量机理论,并分别通过交叉验证法和遗传算法对支持向量机中的未知参数寻优,得到能反映局部阴影条件下光伏阵列电气特性的伏安I-V曲线和功率电压P-V曲线。实验结果表明,基于支持向量机理论建立的模型能较好地反映实际光伏阵列的模型,而且模型的泛化能力强,可以作为局部阴影条件下光伏阵列建模的有效方法。
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