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本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题.利用改进的基因表达式编程和Shannon信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果.该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究.
基于改进的基因表达式编程在重金属形态获取中的应用
【摘 要】
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本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题.利用改进的基因表达式编程和Shannon信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果.该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究.
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2016年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（41373101）.
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