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<正>本文主要利用径向基函数(RBF)神经网络算法在温度补偿中的优势,分析不同温度对气体流量测量的影响,设计一种基于RBF神经网络的温度补偿方法,有效避免硬件电路补偿方法的单一性和不稳定性,在降低成本的同时提高测量装置的准确性。最终采用软件补偿的方法对热式气体流量计的温度补偿进行了大量实验研究,实现了温度梯度变化下热式气体流量计的高精度测量。一、热式流量计的工作原理及分类