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针对年龄估计算法中使用单一标签编码方式的问题,提出一种基于高斯分布的标签分布取代原有的编码方式,通过这种方式,一张人脸图像不仅可以用于它本身年龄的学习,也可用于其相邻年龄的学习。设计一种与之相适应的卷积神经网络,通过标签的概率分布与输出的类别概率之间的K-L距离对网络进行训练,网络结构较小,所需训练时间更短,即使在训练图片数量有限的情况下依然能保证较好的准确率。