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主成分分析（PCA）是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后，重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上，考虑实际中噪声对信号的影响，提出一种基于信号－噪声模型的主元数目选择新方法。实验证明，在一定的条件下，新方法比传统的累计贡献率方法更有效。
一种基于信号—噪声模型的主元数目选择方法
【摘 要】
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主成分分析（PCA）是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后，重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上，考虑实际中噪声对信号的影响
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院自动控制系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年6期
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