【摘 要】
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We consider, for a bounded open domain Ω in <em>R<sup>n</sup></em> and a function <em>u</em> : Ω → <em>R<sup>m</sup></em>, the quasilinear elliptic system: <img src=\"Edit_8a3d3105-dccb-405b
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We consider, for a bounded open domain Ω in <em>R<sup>n</sup></em> and a function <em>u</em> : Ω → <em>R<sup>m</sup></em>, the quasilinear elliptic system: <img src=\"Edit_8a3d3105-dccb-405b-b
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我国经济发展迅速,建筑行业不断发展,建筑工程项目也越来越规模化,更加需要专业的工程造价管理和控制。工程造价管理和控制是降低建设工程实施成本,提高建设工程经济效益的重要途径。建筑工程造价全过程管理与控制正是将建筑工程造价控制目标分阶段、分项目层层落实、动态管控的过程,确保分项、分部工程造价控制目标与项目整体目标一致。
美国Berry全球集团于2021年3月24日表示,2021年将继续投资,进一步扩大其在欧洲的非织造布产能。这条新生产线预计将于2022年第三季度投入使用,但目前尚未给出具体位置。Berry公司表示,目前在非织造材料方面的总投资超过1.1亿美元,用于生产消毒湿巾等产品。在2020年需求激增之前,用于家庭清洁和消毒的欧洲浸渍湿巾在2014—2019年期间以5%的速度增长。
建模和重建视觉世界动态的能力对于建立智能代理至关重要。除了纯粹的科学兴趣之外,学习如何合成连续视觉体验在图像处理和自动驾驶等领域中具有广泛的应用。为了全面反映生成对抗网络在计算机视觉领域的研究进展,笔者对国内外公开发表的具有代表性和前沿的论文进行概述,首先分析计算机视觉和生成对抗网络的含义,进而探究生成对抗网络在计算机视觉领域的应用。
针对中文语言的特点及大多数深度学习模型的预处理容易忽略上下文的语义,笔者提出基于改进ERNIE模型的中文文本分类方法。该方法首先利用知识增强的语义表示预训练模型生成基于上下文信息的词向量,然后通过卷积神经网络和长短期记忆网络对训练后的词向量进一步提取特征信息,最后使用softmax分类器进行分类。实验结果表明,该方法相较于CNN(Convolutional Neural Networks)、BiLSTM等分类模型的效果更好,有效提高了中文文本分类性能。
在利用传统挖掘方法对网络舆情大数据传播特征进行挖掘时,存在挖掘结果与实际情况不符的问题。基于此,笔者重点探讨人工智能技术在网络舆情大数据传播特征挖掘中的应用,首先分析了网络舆情大数据的概念和网络舆情大数据的传播特点,进而分析了网络舆情大数据的传播特征,最后利用人工智能技术对大数据传播特征分类进行分析。实验结果表明,与传统挖掘方法相比,设计的挖掘方法与实际更相符,精度更高。
This document was conducted to identify trends in research activity (published articles) and technology (patent applications) on the production of biodiesel from lignocellulosic biomass. The Web of Science, Compendex, and Scopus databases were used to ret
子宫颈上皮内瘤变(CIN)属子宫颈癌前病变,近年来CIN患者呈现出年轻化趋势。子宫颈锥切术是治疗子宫颈高级别鳞状上皮内病变的重要方法,它可以及时有效地切除病变组织,降低子宫颈癌的发生率。子宫颈锥切术对子宫颈最主要的影响是它可以造成子宫颈长度和体积的减少,使子宫颈的再生情况发生改变,从而影响后续妊娠结局。子宫颈锥切术后不良妊娠结局率增加的机制主要与手术治疗等因素相关。不同的子宫颈锥切术式及锥切组织深度对妊娠结局的影响也不同,对于有妊娠要求的患者,要选择合适的锥切术式,并在保证完全切除的前提下,尽可能减少锥切
城市特色的重要性在全球化时代城市风貌趋同的背景下愈发凸显,对城市特色的打造是总体城市设计的核心关注点和重点工作内容。本文以戈壁绿洲城市格尔木总体城市设计为例展开探讨,基于对格尔木城市特色认知和问题识别,构建总体城市设计框架,重点关注城市总体格局控制、特色系统设计、特色斑块控制引导等几个方面,探索在高原地区如何用总体城市设计塑造城市特色的编制方法。
COVID-19 has disrupted people’s occupational daily activities with detrimental impact on their daily living performances and quality of life. Occupational therapy contributes toward restoring health by remediating limitation in participation in meaningful
随着人工智能技术的发展与大量教学理论的提出,研究者对未来学习图景的素描也日趋多样化和复杂化,智能技术正在将想象逐步变成可能。采用科学、有效的方法进行相关性研究将有助于我们了解这些图景要素与目前学习现状之间的相关性与差距,为研究者和实践者提供基于数据证据的预测借鉴,以及为如何推动未来学习提供参考。基于此,本文采用文献计量法和质性元分析方法对近十年内未来学习研究相关的论文、报告、访谈、视频以及项目资料等进行分析。研究结果发现:大多数未来学习主题研究主要采用德尔菲法、专家访谈法等质性研究方法,持续性、规模化的个