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在分析介质(环境)对成像质量影响的基础上,建立了介质中图像衰减模型,提出了一种同时适用于过暗、过亮、有雾和水下四种恶劣环境下的衰减补偿算法.图像的主观评价和客观评价的实验表明运用此衰减补偿算法处理后的图像拥有更好的视觉效果,并在处理速度上有较大的提升.
恶劣环境下图像的缺陷补偿
【摘 要】
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在分析介质(环境)对成像质量影响的基础上,建立了介质中图像衰减模型,提出了一种同时适用于过暗、过亮、有雾和水下四种恶劣环境下的衰减补偿算法.图像的主观评价和客观评价的实验表明运用此衰减补偿算法处理后的图像拥有更好的视觉效果,并在处理速度上有较大的提升.
【机 构】
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重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆医科大学生物医学工程研究室
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2015年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60975008)
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