【摘 要】
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由于小波变换具有良好的时-频特性，从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了傅立叶变化不能解
【机 构】
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成都理工大学,东方地球物理公司国际勘探事业部
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由于小波变换具有良好的时-频特性，从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出，小波变换对奇异信号极其敏感．使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。
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