【摘 要】
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目的探讨依据肿瘤患者外周静脉置入中心静脉导管（PICC）相关性上肢静脉血栓风险的危险因素构建的列线图预测模型的临床价值。方法采用前瞻性队列研究，便利抽样法选择2016年1月至2017年3月在浙江省肿瘤医院行PICC置管肿瘤患者1 032例，采用Cox回归模型分析PICC相关性上肢静脉血栓发生的危险因素，建立PICC置管后上肢静脉血栓发生风险的列线图预测模型，采用Bootstrap法进行内部检验，采
【机 构】
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中国科学院肿瘤与基础医学研究所 中国科学院大学附属肿瘤医院 浙江省肿瘤医院护理部，杭州 310022,浙江中医药大学护理学院，杭州 310053,中国科学院肿瘤与基础医学研究所 中国科学院大学附属肿瘤
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目的探讨依据肿瘤患者外周静脉置入中心静脉导管（PICC）相关性上肢静脉血栓风险的危险因素构建的列线图预测模型的临床价值。
方法采用前瞻性队列研究，便利抽样法选择2016年1月至2017年3月在浙江省肿瘤医院行PICC置管肿瘤患者1 032例，采用Cox回归模型分析PICC相关性上肢静脉血栓发生的危险因素，建立PICC置管后上肢静脉血栓发生风险的列线图预测模型，采用Bootstrap法进行内部检验，采用图形校准法对列线图进行验证。
结果多因素Cox回归分析显示，血栓史（HR=27.82，95% CI 8.17~94.88，P<0.01）和高脂血症（HR=3.01，95% CI 1.31~6.93，P=0.009）是PICC相关性上肢静脉血栓的独立危险因素。以此建立的列线图模型C指数为0.71（95% CI 0.63~0.80），显示模型具有良好的区分度。1周、2周、1个月内预测PICC相关性上肢静脉血栓风险概率的校准曲线略偏离标准曲线，提示该模型有可能高估肿瘤患者PICC相关性上肢静脉血栓发生风险。
结论列线图模型具有良好的预测价值且可操作性强，可以用于预测肿瘤患者PICC置管后PICC相关性上肢静脉血栓的发生概率，从而识别高危患者，为制定临床决策提供参考依据。
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