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本文在朴素贝叶斯分类算法的基础上,提出了一种利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法。该方法从被监控网络采集的数据中提取网络流量特征设计检测系统,较好的解决了网络流量分析中数值属性特征的分类问题。实验表明,该方法能够提高攻击检测系统准确率和效率。
改进贝叶斯分类算法在DDoS攻击检测系统中的研究
【摘 要】
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本文在朴素贝叶斯分类算法的基础上,提出了一种利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法。该方法从被监控网络采集的数据中提取网络流量特征设计检测系统,较好的解决了网络
【机 构】
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贵州大学计算机科学与信息学院
【出 处】
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贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年3期
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