论文部分内容阅读
在Internet技术飞速发展的今天,人们对依靠Web引擎搜索可用信息的实效性、快捷性的研究在不断的深入.然而许多Web信息已经被各种各样可搜索的在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.由于Deepweb数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件具有挑战性的工作.因此,本文分别提出了基于Deep Web查询接口的Deep Web数据源聚类和分类算法,为Deep Web信息检索方法的研究提供了一定的理论依据.