【摘 要】
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变量选择在数据分析中有着重要应用,其参数估计的渐近性质,特别是Oracle性质及组效应性质在变量选择方法上尤其重要。针对Lasso方法一般情形下不具有Oracle性质及组效应性质,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11361007);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFBA053010);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018126)
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变量选择在数据分析中有着重要应用,其参数估计的渐近性质,特别是Oracle性质及组效应性质在变量选择方法上尤其重要。针对Lasso方法一般情形下不具有Oracle性质及组效应性质,将探讨Lasso的一种改进方法,即Adaptive elastic net方法在Poisson对数线性模型的应用,证明当满足一定条件时,Adaptive elastic net方法估计具有Oracle性质及组效应性质,并利用数值模拟验证其优良性。
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