【摘 要】
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针对生鲜猪肉等短货架期食品对微生物快速检测的巨大需求,该研究依据微生物呼吸作用的电子传递规律,采用原电池的工作原理,结合构建的微生物生长预测模型（4～30℃）决定系数R2为0.
【机 构】
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中国肉类食品综合研究中心,肉类加工技术北京市重点实验室,北京食品科学研究院
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针对生鲜猪肉等短货架期食品对微生物快速检测的巨大需求,该研究依据微生物呼吸作用的电子传递规律,采用原电池的工作原理,结合构建的微生物生长预测模型（4～30℃）决定系数R2为0.9954以上,试制了操作简单、方便快捷的生鲜猪肉剩余货架期的电化学预测设备,并采用Labview编程语言开发了信号采集和数据分析软件。结果表明该设备检测时间为20 min,可预测4～30℃范围内生鲜肉的剩余货架期,预测准确度为1.02～1.06,研究结果为采用电化学方法预测食品中微生物含量及其货架期提供理论参考。
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