基于BP神经网络的航空公司安全管理体系评价

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为了对航空公司安全管理体系进行科学合理的评价,从民航安全管理体系(SMS)"安全政策、风险管理、安全保证、安全促进"4个组成要素出发,构建航空公司SMS评价指标体系.运用OWA算子AP法进行赋权,降低评价过程中人为因素影响产生的误差.以MATLAB软件为平台,利用BP神经网络计算速度快、计算精确、能减少人为干扰的特点,建立BP神经网络评价模型.首先,输入初始样本对神经网络进行训练,再输入测试样本进行测试,最后根据测试结果提出建议.结果表明,BP神经网络能对航空公司SMS建设实施情况进行
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