时间序列相似模式的有效匹配

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：zq20081979

【摘要】

：

将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配.

【作者】

：

刘慧婷倪志伟李建洋

【机构】

：

合肥工业大学计算机网络所,安徽大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2007年06期

【关键词】

：

时间序列趋势序列模式匹配经验模式分解交叉覆盖算法 time series trend series pattern matching empiri

【基金项目】

：

安徽省自然科学基金（050460402）,安徽省教育厅科研项目（2006sk010）,安徽省高等学校青年教师科研资助计划（2005jq1035）,安徽高校省级自然科学研究项目（KJ20078303ZC）.

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