【摘 要】
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针对五轴机床性能劣化特征提取不理想的问题,提出一种基于S形试件机床动态性能劣化的多维度评价模型。首先,标准化S试件的加工工况,定期对机床进行S试件铣削以采集机床的特征
【机 构】
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机械科学研究总院,北京信息科技大学,北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,成都飞机工业（集团）有限责任公司数控加工厂
【基金项目】
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国家科技重大专项(2015ZX04001002)
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针对五轴机床性能劣化特征提取不理想的问题,提出一种基于S形试件机床动态性能劣化的多维度评价模型。首先,标准化S试件的加工工况,定期对机床进行S试件铣削以采集机床的特征信号。构建完整集合经验模态分解与功率谱熵相结合的信号处理模型以识别不同的动态性能状态;同时,联合三维希尔伯特谱和边际谱重心频率对机床的动态劣化程度进行直观显示和量化分析。最后,在五轴加工中心上进行了实验验证。实验结果表明,采用多维度的评价体系可以大大提高五轴机床动态性能劣化的辨识度。
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