【摘 要】
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对不能处理相关信号的求根最小范数(Root-Min-Norm)算法进行了修正,对信号估计协方差运用了前后向平滑处理,在小样本条件下提高了相关矩阵和TDE(Time Delay Estimation)的估
【机 构】
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山东科技大学资产管理处,山东科技大学学科建设办公室,山东科技大学校长办公室
【基金项目】
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山东科技大学科学研究’春蕾计划’项目;
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对不能处理相关信号的求根最小范数(Root-Min-Norm)算法进行了修正,对信号估计协方差运用了前后向平滑处理,在小样本条件下提高了相关矩阵和TDE(Time Delay Estimation)的估计精度.将该超分辨率算法应用到井下定位算法当中,通过仿真实验得到的统计结果表明超分辨率Root-Min-Norm算法是一种高分辨率、高精度、高稳定性的算法,具有很大的实际推广价值.
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