【摘 要】
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提出一种能够综合考虑IRdrop和di/dt噪声的门级电路模型.实验表明,利用这种模型进行电源噪声估计,可以比传统模型提高5.3%的精度,同时运算时间降低10.7%.根据输入信号对最大
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（批准号：90207001）
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提出一种能够综合考虑IRdrop和di/dt噪声的门级电路模型.实验表明,利用这种模型进行电源噪声估计,可以比传统模型提高5.3%的精度,同时运算时间降低10.7%.根据输入信号对最大电源噪声的影响,还提出了关键输入信号模型.实验表明,在进行电源噪声估计中,基于这些模型的遗传算法,能够比传统的遗传算法提高最多19.0%的精度,并且收敛更加迅速.
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